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专业分享 | 数据治理思路和目标

2019-08-07

数据治理的核心是加强对数据资产的管控,通过深化数据服务,持续创造价值。数据治理是在数据资产价值创造的过程中,治理团队对数据资产管理的评价、指导、控制。

根据企业中数据的特征、作用以及管理需求的不同,可将数据资产划分成为主数据、业务数据、分析数据三个主要部分。主数据包含元数据、引用数据、企业结构数据、业务结构数据等内容,这些数据相对慢变,但对企业具有全局的重要作用;业务数据是在交易和企业活动过程中动态产生的,通常具有实时性的要求;分析数据是对业务数据梳理和加工的产物,相对业务数据而言,实时性要求较低,通常按照分析的主题进行组织和管理。

 

企业运营的主体活动便是围绕这三种数据资产展开,主数据和业务数据支撑起企业的业务流程,而主数据和分析数据则是企业商务智能的基础。其中,主数据会出现在所有重要的业务流程和分析任务中,是企业数据资产中的黄金部分。

 

为确保企业可进行跨业务领域、跨职能部门、跨信息系统的业务协作和整体分析,需对主数据、业务数据、分析数据进行数据治理,保证其一致性,提升数据质量和数据安全水平。因此,主数据、业务数据和分析数据构成了企业数据治理中三个核心的治理域。每个治理域含数据标准管理、元数据/数据模型管理,数据质量管理、数据安全管理,数据生命周期管理5个基本的管理组件。源于主数据的基础作用,主数据治理是业务数据治理和分析数据治理的前提,为业务系统和分析系统提供基础性的数据服务,而后续业务数据治理更关注改善数据流通,分析数据治理更关注改善数据洞察。

 

有别于传统的企业资产,数据资产来源丰富,可拷贝、可重用,这将导致数据搜集、存储、使用都具有特殊性,同时,数据还涉及个人隐私、运行安全等问题。当跨业务、跨部门、跨系统进行协作时,更需要数据的一致性。这些都是数据治理要解决的关键问题,因此,数据治理不但与数据标准、数据产生过程的业务规范相关,也涉及企业战略、管理决策架构等因素,是战略问题、管理问题、技术问题的综合。

 

企业必须使数据治理项目更贴近企业整体业务目标,需要真正将数据视为一种战略资产,构建统一的数据架构和管控体系以满足企业信息化的整体要求,并制定路线图,在实现短期目标的同时为企业未来目标做好准备。因此,构建数据治理框架可以从4个方面入手,分别是战略、信息基础架构、路线图、治理任务界定。首先需要确定信息能够影响的主要业务目标(战略愿景),其次标识那些能够满足信息需求的技术组件和功能,并充分利用现存信息资产获得治理的速度和灵活性(信息基础架构),再为企业建立长期和短期的规划(路线图),最后需要界定具体的治理任务(治理任务界定),以保证信息的一致性。数据治理通过协调人、管理流程和技术体系,提高企业信息质量、可用性、完整性和安全性,达到掌控信息的目的。

长久以来,三维天地作为业界领先的主数据管理系统解决方案供应商,不断致力于为各行各业的客户提供全方位高质量的主数据系统服务,真正做到从客户的实际需求出发,以先进的技术和个性化的服务赢得客户长期以往的支持,使主数据管理得到更全面的推广,让更多的企业体会主数据管理的魅力,共创信息化管理新时代。

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