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专业分享 | 数据治理工具和系统选型

2019-08-22

数据治理的实施需要IT技术的有效支持。根据权威数据管理研究机构TDWI对数百家国际企业的调查结果,数据治理所涉及的IT技术主题及其重要性排序如下图所示。其中,元数据管理、主数据管理、数据质量的重要性在全部技术主题中位列前三。

在国内,习惯将元数据、主数据、数据质量以及数据标准等几部分功能统一形成主数据管理平台并作定制化开发,通过一站式数据管理提升用户体验。因此,主数据管理平台(MDM)是数据治理最重要的工具,能够为数据治理建立一套基础数据资料,存储治理范围内的数据定义、负责人、来源、转换关系、目标、质量等级、依赖关系、安全权限等,这些基础数据对于商业整合、数据质量、可审计性等数据治理目标的实现至关重要。同时,主数据管理平台通过定制化的流程对上述基础数据的创建、清洗、存储、更新、分发、删除的全生命周期进行管控,确保基础数据的完整、准确、一致。

作为实施数据治理的核心IT技术,优秀的主数据管理平台将为数据质量、数据集成等技术的实施,以及数据治理目标的最终实现奠定坚实的基础。不同的主数据管理平台和解决方案虽然都能够实现主数据的整合、标准化、存储和分发等基本功能,但在产品特性、产品实施复杂度、系统兼容性、可扩展性方面仍存在许多差异。
      企业需根据严密的流程来对MDM的产品进行选型。在选择MDM系统时,企业一定要充分做好自身的调研工作,例如:企业高管层需要的是什么?数据治理的难点是什么?具体的业务难点是什么?当前的IT架构和未来的IT规划是什么?否则,盲目按照所谓的同行业可借鉴的经验进行评估与选型,只会让企业更加无所适从。

       大部分企业都比较接受“成熟套装软件+专业的实施团队+适当的个性化定制开发”的解决方案。在这种情况下,根据企业管理特点和建设目标,个性化的开发是必要的,成熟软件与个性化开发的比例越大,项目风险越小。对于某些重点行业,如机械、电子、冶金、汽配、化工等行业,一些实施经验丰富的厂商已经形成了一定的行业解决方案。这些行业解决方案不仅满足了企业标准应用,也对行业化应用进行了提取和升华,基本能够满足某一行业的个性化应用要求,大大降低了实施的风险。例如:北京三维天地科技秒速赛车所提供的能源行业主数据解决方案和机械行业主数据解决方案,已经帮助该行业中的领头羊企业大大提升了主数据管理能力,成为数据治理方面的优秀范例。

在主数据管理系统的选型中,应该兼顾以下原则:

01信息集成原则

MDM作为数据集成的平台,兼容性是产品选型时需要考虑的关键因素。主数据产品不但需要与企业现有应用软件实现流畅的数据共享,更需要支持企业未来的IT规划。大多数时候,MDM产品购买者容易受到他们倾向的软件厂商的影响,或者受到他们正在使用的数据管理或企业应用软件厂商的制约,但随着企业应用的不断丰富,依赖某一技术框架下的主数据产品反而会影响数据集成的效率。

02最终衡量标准原则

衡量MDM选型工作质量好坏的最终标准是看MDM在企业的推广应用中能否取得成功。成功是各项工作因素的综合表现,包括主数据体系的方方面面。因此,凡是与选型相关的因素都要尽可能考虑进去。

03功能与技术并重原则

功能完善、技术先进的软件是不多的,技术过于先进的软件不一定适合企业。不成熟的技术可能会被慢慢淘汰,造成未来系统升级、扩展的困难,要准确地把握二者的结合点。

04服务至上原则

MDM软件的管理对象是面向整个IT架构及其应用,不同的IT架构对MDM产品的要求差异很大,因此,再好的产品也需要好的管理咨询、定制开发、日常维护等服务才能更好地满足用户差异化的需求。信息系统选型不单是选产品,同时也是为公司未来发展选择一个具有实力的合作伙伴,以促进企业的成长和壮大。

大多数时候,MDM产品购买者容易受到软件厂商故意降低初始报价的销售策略的影响,或者受到他们正在使用的数据管理或企业应用软件厂商的制约,这些都会造成选型过程的草率,为以后的系统应用埋下后患。信息系统选型是一个系统化的工程,下期我们将会进一步解答软件行业购买MDM产品,该从哪几个方面进行考虑,请继续关注!

三维天地作为业界领先的主数据管理系统解决方案供应商,不断追求产品技术先进性,不断致力于为各行各业的客户提供全方位高质量的主数据系统服务,真正做到从客户的实际需求出发,以先进的技术和个性化的服务赢得客户长期以往的支持,用优质的产品和服务为客户创造可持续价值。

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