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专业分享 | 主数据质量体系

2019-09-18

主数据的质量体系主要从数据质量的组织、制度流程和评价标准等方面,对企业的主数据质量控制进行统一的规划。主数据的质量控制体系是主数据管理成果的可靠保证,通过建立质量控制体系,实现主数据的高效监控同时,通过主数据质量的实时跟踪和反馈机制,实现对数据的持续优化。主数据质量管理需建立在对数据质量评估的基础上。

通常数据质量评估需通过以下几个维度来衡量。

精确性:是指数据记录的信息是否存在异常或错误。

完整性:是指数据是否完整,描述的数据要素、要素属性及要素关系存在或不存在,主要包括实体缺失、属性缺失、记录缺失以及主外键参照完整性等内容。

一致性:是指描述同一实体的同一属性的值在不同的系统中是否一致。

有效性:描述数据取值是否在界定的值域范围内,主要包括数据格式、数据类型、值域和相关业务规则的有效性。

唯一性:是指数据是否存在重复记录。

影响数据质量的因素主要来源于信息因素技术因素、流程因素和管理因素4个方面。

信息因素:产生这部分数据质量问题的原因主要有元数据描述及理解错误、业务规则和校验规则错误、数据集成和分发的策略不恰当等。

技术因素:主要是指由于具体数据处理的各技术环节的异常造成的数据质量问题。

流程因素:是指由于系统作业流程和人工操作流程设置不当造成的数据质量问题,主要来源于系统数据的生成流程、审核流程、继承和分发流程、使用流程及维护流程等各环节。

管理因素:是指由于人员素质及管理机制方面的原因造成的数据质量问题,如人员培训、人员管理、培训或者奖惩措施不当导致管理缺失或者管理缺陷。

因此,对主数据质量管理不仅应包含对数据本身的改善,同时还包含对组织的改善。针对主数据的改善和管理,主要包括主数据质量评估、主数据标准执行、主数据合规性检查、主数据版本管理、主数据质量监控、错误预警等内容;针对组织的改善和管理,主要包括确立组织数据质量改进目标、评估组织主数据业务流程和主数据管理流程、进行流程优化、制定质量审核和质量监控机制等多个环节。

长久以来,三维天地作为业界领先的主数据管理系统解决方案供应商,不断致力于为各行各业的客户提供全方位高质量的主数据系统服务,真正做到从客户的实际需求出发,以先进的技术和个性化的服务赢得客户长期以往的支持,使主数据管理得到更全面的推广,让更多的企业体会主数据管理的魅力,共创信息化管理新时代。

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